Seek-CAD, un nuevo método sin entrenamiento para la generación de modelos CAD 3D paramétricos, utiliza la LLM open-source DeepSeek-R1. Este sistema innovador incorpora feedback visual y Chain-of-Thought para refinar las generaciones iniciales del modelo. Para su entrenamiento, se introduce un nuevo dataset 3D basado en un paradigma de diseño basado en bocetos. Los experimentos demuestran la efectividad de Seek-CAD, lo que abre nuevas posibilidades para la automatización del diseño 3D. Este avance no solo simplifica el proceso de creación de modelos 3D complejos, sino que también potencialmente podría reducir costos y acelerar los plazos de entrega en la industria de la ingeniería y la manufactura. Sin embargo, es crucial considerar la calidad y la precisión de los modelos generados, así como la potencial necesidad de validación y ajustes posteriores. El desarrollo de datasets 3D más extensos y robustos, así como la integración de técnicas de validación y verificación son cruciales para la adopción generalizada de esta tecnología en el diseño 3D.
La ayuda de la IA generativa ha llegado de lleno a mi trabajo como desarrollador de software. Poco a poco, parece estar encontrando su lugar también en otras ramas de la ingeniería. Desde dentro, en mi día a día, siento que es una herramienta potentísima. Muchas veces ya no es necesario “saber” las bases del código en profundidad; basta con entender bien el negocio y saber plantear una solución técnica. Eso sí, cuando explico algo de forma vaga o sin conocimiento real del problema, tardo muchísimo más que si defino el prompt como si estuviera guiando a un junior, anticipando los problemas que puede encontrarse. Por ahora —y creo que por bastante tiempo— seguimos siendo los directores. Tal vez nuestra área de mejora más natural esté en acercarnos más al negocio, sea cual sea nuestro ámbito.